※教师简介

王东凯，太阳成集团“光华英才工程”青年杰出教授，博士生导师，CCF多媒体专委会执行委员，CSIG多媒体专委会委员。于2024/2019年在北京大学/电子科技大学获得博士/学士学位。研究领域为人工智能与媒体计算，专注于细粒度行人感知，包括人体姿态与形状感知、行人重识别等研究。以第一作者在T-PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS、ACM Multimedia等权威期刊与会议发表论文10余篇，包括4篇CVPR Oral/Highlight论文，单篇论文谷歌最高引用超460余次。获2024年北京大学计算机学院优秀博士学位论文奖励。

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※研究领域

计算机视觉

多媒体信息处理

※教育背景

2019/09-2024/07  北京大学 博士

2015/09-2019/07  电子科技大学  学士

※研究成果

代表性学术论文

[1] Dongkai Wang, Shiyu Xuan, Shiliang Zhang. LocLLM: Exploiting Generalizable Human Keypoint Localization via Large Language Model. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. Highlight (接收率<3%) (CCF-A类会议)

[2] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Spatial-Aware Regression for Keypoint Localization. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. Highlight (接收率<3%) (CCF-A类会议)

[3] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Contextual Instance Decoupling for Instance-Level Human Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (CCF-A类期刊)

[4] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. 3D Human Mesh Recovery with Sequentially Global Rotation Estimation. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. (CCF-A类会议)

[5] Dongkai Wang, Shiliang Zhang, Yaowei Wang, Yonghong Tian, Tiejun Huang, Wen Gao. HumVis: Human-Centric Visual Analysis System. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. (CCF-A类会议)

[6] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022. (CCF-A类期刊)

[7] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Contextual Instance Decoupling for Robust Multi-Person Pose Estimation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. Oral Presentation (接收率<5%)  (CCF-A类会议)

[8] Dongkai Wang, Shiliang Zhang, Gang Hua. Robust Pose Estimation in Crowded Scenes with Directly Pose-Level Inference. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021. (CCF-A类会议)

[9] Dongkai Wang, Shiliang Zhang. Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. Oral Presentation (接收率<5%)  (CCF-A类会议)

[10] 李佳宁∗, 王东凯∗(共同一作), 张史梁. 基于深度学习的二维人体姿态估计：现状及展望. 计算机学报, 2024. (CCF-T1类中文期刊)

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金，联合基金重点项目，面向社会公共安全的多维度跨平台视频智能关联与理解，2021-2024，主研

[2] 国家重点研发计划，政府间合作重点专项，面向智慧城市的地空一体化视频内容分析与挖掘，2020-2022，主研

[3] 北京市杰出青年科学基金，车载视频内容分析与检索，2018-2020，参研