近日,以通用人工智能与数字经济创新团队赵宇教授为通讯作者的研究论文“Representation Learning of Temporal Graphs with Structural Roles”被第30届知识发现与数据挖掘会议 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2024) 录用(Research Track)。今年KDD(Research Track)共收到有效投稿2046篇,录用率约为20%。该研究提出了一种基于角色的时序图卷积网络(RTGCN),通过充分利用时序图中的全局结构角色信息以解决已有方法中的次优表示问题。...